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Die LØWEN zu Gast bei Holisticon

Vielen Dank für den tierischen Abend, ihr LØWEN!

Seit Februar sind wir als Hauptsponsor mit den LØWEN Hamburg verbandelt. Nun hat es endlich geklappt und die Ladies haben uns in unserem neuen Büro besucht, um ein paar Matches zu bestreiten und uns vor allem ein paar Tipps und Tricks zu verraten. Ach ja, es gab auch noch ein wenig Regelkunde 😉.

Nach kurzem „Meet and Greet“ sind wir gleich an die Tische und in die Vollen gegangen. Unsere Bälle wurden als „Kartoffeln“ erstmal gegen adäquates, rundes, aber leider auch schlüpfriges Spielgerät getauscht und die Griffe mit den im Profibereich üblichen Griffbändern präpariert….


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Structures

Microservices mit Kotlin, Vert.x und OpenAPI, Teil 1 und 2

Dank neuer Konzepte und Techniken lassen sich mit wenig Boilerplate-Code und in kurzer Zeit schlanke und auch ressourcenschonende Microservices implementieren.

Eine sehr charmante Auswahl an Technologien bieten die JVM-Sprache Kotlin, das Framework Vert.x und die OpenAPI Spezifikation.

Wie man damit schnell und schlank Microservices bauen kann, wird in einem zweiteiligen Artikel bei Heise Developer beschrieben (Link zu Teil 2).

Maschinelles Lernen ohne empirische Daten?

Wenn ein System komplexe Entscheidungen treffen muss, wird immer häufiger Maschinelles Lernen als eine mögliche Lösung vorgeschlagen. Meistens ist man dann auf empirische Daten angewiesen, um das System zu trainieren. Was passiert aber, wenn keine Daten vorhanden sind? Wie kann man die Vorteile von maschinellem Lernen ohne empirische Daten nutzen?

Genau mit dieser Frage beschäftigt sich unser Mitarbeiter Ferhat Ayaz in der aktuellen Ausgabe der Zeitschrift OBJEKTspektrum (03/2019) in einem spannenden Artikel zum Thema „Lernen bei der Suche nach Lösungen“. Der Beitrag bietet einen Überblick über Constraint-Satisfaction-Probleme und stellt neue Perspektiven vor, die Maschinelles Lernen beim Suchen einer Lösung durch künstliche Intelligenz unterstützen kann. Die Zeitschrift ist online oder im gut sortierten Zeitschriftenhandel erhältlich.



Quo vadis Data Science?

Pre-Conference Workshop “Data Scientists: Mitarbeiter von morgen” – zur Internationalen Tagung der Wirtschaftsinformatik in Siegen.

Ich hatte die Freude, in meiner Rolle als Data Scientist eingeladen zu sein und im Rahmen der 14. Internationalen Tagung der Wirtschaftsinformatik darüber zu diskutieren, wohin sich der Beruf des Data Scientist bzw. Business-Analytics-Experten entwickeln wird.


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