Data Storytelling oder Storytelling mit Daten: Geschichten erzählen und vermeintlich dröge analytische Fakten. Zwei Disziplinen, die auf den ersten Blick nur schwer zusammengehen, jedoch richtig kombiniert analytischen Ergebnissen eine große Power verleihen können.
Von den Kollegen liebevoll als Klassentreffen bezeichnet, traf sich die Branche auch dieses Jahr wieder im Radisson Blu am Dammtor in Hamburg zur 10. SEACON – Der „Software Engineering + Architecture“. Laut Eigenbeschreibung „die andere Softwarekonferenz im Norden!“
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Eine Sechs-Wort-Geschichte:
„For sale:
baby shoes,
never worn.“
Ein sehr krasses und extrem gutes Beispiel für eine Geschichte, die in Erinnerung bleibt. Sie wird Hemingway zugeschrieben. Was können wir im Bereich Data Science davon lernen? Data Storytelling heißt das Zauberwort.
Predictive Maintenance ist eine Kernkomponente im Innovationsprozess der Industrie 4.0. Sie steht insbesondere für ein modernes Wartungsmanagement, das durch Vorhersagen von Systemausfällen Serviceleistungen optimiert und Kosten minimiert.
Mustererkennung ist heute nicht mehr auf strukturierte Daten beschränkt. Das Erkennen von Mustern in Bildern oder deren Klassifikation kann in vielen Anwendungsbereichen nützlich sein.