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Alle Beiträge in der Kategorie 'Smart Data'

Management Summary ;-) Predictive Analytics World Industry 4.0 in München

Dieses Jahr fand in München Anfang Mai wieder die kleine Schwester der Predictive Analytics World, die PAW Industry 4.0 statt. Das Konzept der Konferenzen ist ähnlich, in diesem Fall ging es jedoch mehr um spezifische Industrie-4.0-Use-Cases. Ich war für Holisticon und den Smart Data Workstream vor Ort. Gemeinsam mit Frank Pörschmann, Idigema, hielten wir zudem einen Vortrag über Ansätze im Bereich Smart Farming.


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Maschinelles Lernen ohne empirische Daten?

Wenn ein System komplexe Entscheidungen treffen muss, wird immer häufiger Maschinelles Lernen als eine mögliche Lösung vorgeschlagen. Meistens ist man dann auf empirische Daten angewiesen, um das System zu trainieren. Was passiert aber, wenn keine Daten vorhanden sind? Wie kann man die Vorteile von maschinellem Lernen ohne empirische Daten nutzen?

Genau mit dieser Frage beschäftigt sich unser Mitarbeiter Ferhat Ayaz in der aktuellen Ausgabe der Zeitschrift OBJEKTspektrum (03/2019) in einem spannenden Artikel zum Thema „Lernen bei der Suche nach Lösungen“. Der Beitrag bietet einen Überblick über Constraint-Satisfaction-Probleme und stellt neue Perspektiven vor, die Maschinelles Lernen beim Suchen einer Lösung durch künstliche Intelligenz unterstützen kann. Die Zeitschrift ist online oder im gut sortierten Zeitschriftenhandel erhältlich.



Quo vadis Data Science?

Pre-Conference Workshop “Data Scientists: Mitarbeiter von morgen” – zur Internationalen Tagung der Wirtschaftsinformatik in Siegen.

Ich hatte die Freude, in meiner Rolle als Data Scientist eingeladen zu sein und im Rahmen der 14. Internationalen Tagung der Wirtschaftsinformatik darüber zu diskutieren, wohin sich der Beruf des Data Scientist bzw. Business-Analytics-Experten entwickeln wird.


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