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Bilderkennung

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte

Mustererkennung ist heute nicht mehr auf strukturierte Daten beschränkt. Das Erkennen von Mustern in Bildern oder deren Klassifikation kann in vielen Anwendungsbereichen nützlich sein.

Diese reichen von der Automatisierung zur Einordnung über die medizinische Diagnostik bis zum autonomen Fahren. Aufgrund der Geschwindigkeit, aber auch aufgrund der Masse der zu verarbeitenden Bilder, stellt Computervision hohe Ansprüche an die Integration und die Vorverarbeitung der Information.

Modelle & Technologien

  • Computervision
  • Feature-Extraction
  • Clustering
  • Signalprozessierung auf Bildern

Wichtige Ergebnisse

  • Digitalisierung von Informationen
  • Kategorisierung von Bildern nach trainierten Kriterien
  • Messen und Erkennen von Zusammenhängen zwischen Objekten

Über den Autor

ist ein langjähriger Softwareentwickler und hat künstliche Intelligenz in verschiedenen Formen, von Spieleprogrammierung bis hin zu akademischen Forschungen, leidenschaftlich eingesetzt. Unter anderem hat er Lösungen zum Erforschen der Proteindynamik mit Unterstützung von Verstärkungslernen entwickelt. Er ist immer auf der Suche nach innovativen Lösungen im Smart Data Work Stream bei der Holisticon AG.

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